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IBM印度公司AI解决方案化解招聘与求职难题


来源:乐橙娱乐官网 | 时间:2018-11-18

  IBM印度公司设计出了基于人工智能技术的沃森求职者助理(Watson Candidate Assist, WCA)解决方案,能够应对人力资源部门在人才招聘方面所面临的问题。

  IBM一位高管人员告诉《印度商业线报(BusinessLine)》,从8月份开始,WCA已在公司内部试用,并于上个月在公司内部上线年初开始,它将作为IBM人力资本管理服务的组成部分提供给IBM的印度客户。

  WCA起源于印度公司的一次概念验证(Proof of Concept, PoC),最初的想法是使用AI技术帮助那些对IBM工作感兴趣的求职者找到最合适的职位。超过15,000名求职者参与了这一概念验证,并与认知助手进行互动,同时认知助手还会利用人工智能技术对聘者具备的技能和IBM的空缺职位进行匹配。

  IBM公司的副总裁乔安娜·戴利(Joanna Daly)表示:“每天,IBM公司在全球都会收到超过7000份求职申请。IBM有大量的招聘和应聘方面的需求,因此我们面临的主要挑战就是,当求职者对IBM感兴趣但尚未提出求职时,我们应如何帮助他们找到合适的机会。目前,发起这一概念验证已经帮助我们设计出了一套基于AI技术的人力资源解决方案。”

  这一解决方案使求职者能够通过聊天机器人轻松地与IBM的认知计算系统Watson进行互动。在登录到IBM招聘页面之后,求职者就可以开始与聊天机器人交谈或输入查询信息。与平时我们通过搜索关键字得出下拉列表的方式不同,求职者使用沃森求职者助理WCA进行交谈即可。

  戴利解释说:“沃森会问:您可以做一下自我介绍吗您想要上传简历吗求职者可以上传任何格式的简历,通过我们的自然语言处理功能,WCA能够阅读并理解简历内容,而不仅仅是搜索关键词。我们使用了机器学习技术,因此WCA可以理解简历中使用的语言,以及求职者是否与工作岗位所要求的技能和能力相匹配。”

  “这一点非常重要,因为在描述相同的软件技术时,人们会使用行业术语、缩写词和不同的词语。因此,我们需要的技术不能依赖于精确的匹配”,戴利补充道。

  IBM发现,使用沃森求职者助理的求职者中有90%认为这一方案具有吸引力,超过90%的人发现该方案推荐的匹配信息具有价值和相关性。沃森求职者助理WCA不仅告诉应聘者与某个特定职位的匹配度,同时还指出应聘者具备的技能是否与他们未申请的其他职位相匹配。并且,WCA还能将招聘时间缩短三分之一以上。

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